Bei der Bearbeitung der steigenden Anzahl registrierter Fälle von Kinderpornographie sehen sich die Ermittlungsbehörden insbesondere durch Internet und Massendatenspeicher mit einer erdrückenden Datenflut konfrontiert, die eine systematische manuelle Auswertung erheblich erschwert und verzögert. Ziel des Vorhabens INBEKI war die Entwicklung einer ganzheitlichen Systemlösung für eine automatisierte Unterstützung der Auswertung beschlagnahmter Daten. Dabei wurden neue Verfahren der Bild- und Videoanalyse eingesetzt, um die Suche und Wiedererkennung von Tätern und Opfern, aber auch von Objekten und Tatorten zu erleichtern. Um die Tauglichkeit des Gesamtsystems sicherzustellen, wurde der Demonstrator im Rahmen von Feldtests anhand realer Daten evaluiert.

Techniken zur automatischen Mustererkennung, wie die Implementation von sogenanntem VideoTracking, bieten großes Potenzial, Sicherheitspersonal bei der Auswertung von Videoüberwachungsdaten wirksam zu unterstützen. Solche „intelligenten“ Videosysteme werfen jedoch auch gesellschaftliche, ethische und rechtliche Fragen auf, die es im Zuge einer Technikentwicklung mit zu lösen gilt. Die Verbundpartner im Vorhaben MuViT haben deshalb mehrere Projekte im Themenschwerpunkt Mustererkennung begleitet. Dabei wurde als „Handreichung“ ein Katalog mit Kriterien entwickelt, unter welchen Bedingungen Systeme zur Mustererkennung gesellschaftlichen, ethischen und rechtlichen Anforderungen genügen können.

An Flughäfen werden Scanner eingesetzt, um Sprengstoffe und Waffen im Fluggepäck mithilfe von Röntgentechnologie zu erkennen. Doch vor allem Waffen können aufgrund der Formenvielfalt ihrer Bauteile nicht in jedem Fall automatisch detektiert werden. Dadurch sind im Verdachtsfall bei der Handgepäckkontrolle eine visuelle Auswertung der Bilder und eine manuelle Untersuchung durch Sicherheitsassistenten erforderlich. Je weniger Nachkontrollen jedoch notwendig sind, desto zügiger kann die Abfertigung erfolgen. Daher entwickelte das Projekt SICURA eine Software zur automatischen Detektion gefährlicher Gegenstände im Fluggepäck. Die Software ermöglicht es an den Kontrollstellen, verschiedene Objekte in den Gepäckstücken automatisch zu erkennen und unterstützt und entlastet dadurch das Personal vor Ort.